कंप्यूटर विज्ञान में डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी की डिग्री सिद्धार्थ को डॉ पुनीत मिश्रा के निर्देशन में प्रदान की गई है। शोध का विषय ““Machine Learning Techniques for Financial Time Series Prediction” था। किया गया शोध कार्य – मशीन लर्निंग अध्ययन का एक आशाजनक क्षेत्र है, जहां सांख्यिकीविदों और अर्थशास्त्रियों के लिए वर्षों से वित्तीय क्षेत्र में शेयर बाजार की भविष्यवाणी एक समस्या रही है। क्योंकि पहले की तकनीकों में आंकड़ों को अनुमानित करके प्रयोग में लाया जाता था, लेकिन मशीन लर्निंग एक नया प्रतिमान है जो डेटा की प्रकृति पर शायद ही कोई अनुमान बनाता है और विभिन्न एल्गोरिदम का प्रयोग करते हुए भविष्यवाणियां प्रदान करता है जो इसे अंतर्निहित वित्तीय समय श्रृंखला चुनौतियों को संभालने में सक्षम बनाता है।
मशीन लर्निंग एक प्रतिमान है जो डेटा के भीतर पैटर्न की पहचान करके काम करता है। अधिक डेटा, बेहतर परिणाम। वित्तीय बाजार एक डोमेन प्रदान करता है जहां डेटा अच्छी तरह से व्यवस्थित होता है और इसे डेटा समृद्ध बनाने के लिए न्यूनतम ग्रैन्युलैरिटी में दर्ज किया जाता है। कंप्यूटर के बढ़ते उपयोग के साथ, प्रतिभूतियों के व्यापार का तरीका भी बदल गया है। आजकल व्यापार क्रय विक्रय का बड़ा हिस्सा मशीनों द्वारा दिया और निष्पादित किया जाता है। ये मशीनें स्वाभाविक रूप से गूंगी हैं लेकिन मशीन लर्निंग से संबंधित एल्गोरिदम के साथ उन्हें डेटा से सीखने की क्षमता प्रदान करता है बेशक, उन्हें यह पहचानने में विशेषज्ञों के पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती है कि क्या सीखा जाए और क्या छोड़ा जाए।
बड़े वित्तीय संगठनों के पास संसाधन होते हैं और वे नए-नए तरीके लाते रहते हैं जो उनके लिए काम करते हैं, लेकिन आम आदमी के लिए विवरण कभी सामने नहीं आते हैं। वे वहां मुनाफा कमाने के लिए हैं इसलिए सब कुछ मालिकाना हो जाता है।
इस शोध का उद्देश्य भारतीय बाजारों में किसी भी सुरक्षा या सूचकांक की दिशा की भविष्यवाणी करना है। साथ ही इस शोध के सभी शोध निष्कर्षों को खुले तौर पर साझा करना है और अनुसंधान से लाभान्वित होने वाले किसी भी व्यक्ति को इसका उपयोग करने और इसे आगे बढ़ाने के लिए आमंत्रित करना है ।
बाजार संभावनाओं का खेल है और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम भी। संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे विकसित देशों में मशीनों द्वारा किए गए 90% से अधिक व्यापारों के साथ, भारत भी उच्च आवृत्ति और एल्गोरिथम ट्रेडिंग के इस नए प्रतिमान की ओर तेजी से बढ़ रहा है। यह केवल दो संभाव्य क्षेत्रों के बीच गठजोड़ से ही संभव हो सकता है।
